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共 14 篇
发出去一张照片，等于把 GPS 坐标一起发了
一张 iPhone 原图里藏着 50 项元数据，GPS 坐标精确到十米级。这篇拿真实照片逐字节验证了两种清除方式：全部元数据和仅位置信息，结果差在哪，竖拍照片还有个小坑。
黑白老照片怎么上色：能补颜色，但补不回真相
翻出家里一张黑白全家福，我妈看了半天想不起当年穿什么颜色的衣服。这篇拿它真跑了一次上色，讲清哪些颜色可信、哪些基本靠猜：肤色和衣服通常靠谱，天空和远景是填进去的。还有个细节挺说明问题，原图的深色相纸边框被 AI 一起改成了白色。
图片怎么加水印：位置选错了，等于没加
自己拍的图被人搬走，右下角那枚水印干干净净没了。这篇做了个实验：同一张图、同一套裁切参数，固定位水印裁完一点不剩，平铺的还剩三处。另外给了字号、不透明度、间距的具体区间，以及一个不太被注意的副作用，加水印会让文件涨 13%。
去 AI 味实测：两篇旧文改了 27 处，最见效的一刀在标点
人类写文章每千字用 0.80 个破折号，我测的两篇是 7.18 和 3.33。一个 3563 星的中文写作技能给了带数据基线的改写清单，我拿两篇稿子做对照测试：27 处改动，数字一个没少，破折号清零。最见效的是换标点和拆小标题编号，而它最值钱的部分，是写明了几样东西不许删。
同一张图存成 JPG、PNG、WEBP，体积差了 10 倍
同一张图、同样画质：JPEG 329 KB，PNG 1879 KB，WEBP 只有 185 KB。这篇用两组实测数据讲清三种格式各自的定位，以及一个真会踩的坑——抠好的透明图存成 JPEG，透明通道会被压成白底，再也换不了色。
图片改尺寸就糊了？先分清「缩放」和「裁剪」
帮同事改一张图，他要「宽度 1200」，图拖进去就糊了 —— 原图只有 640 宽。这篇把「改尺寸」拆成两件事讲清楚：缩放改像素密度、内容一个不少；裁剪改画面范围、切掉的真的没了。另外给了个判断会不会糊的算法：目标宽度 ÷ 原图宽度。
抠图换底色：什么图能一键抠干净，什么图抠不干净
同一套抠图流程，人像和商品都真跑了一遍：整体都干净，但把发际线放大 2 倍换个底色，那圈灰白就露出来了。这篇讲清抠图到底在算什么、什么图会翻车，以及一个比调参数更有用的做法——先选对通道。
一寸二寸照片多少像素：证件照尺寸与底色对照表
报名系统退照片，只说不对、不说哪里不对。这篇把三项最容易出错的一次列清：五种规格的物理尺寸与像素对照（附换算公式）、三种底色的常见色值、以及文件大小的坑。另外说清两件少见的事：拍得不规范比做得不好更容易被退；要官方回执的证件照不能自己弄。
图片上的文字水印怎么去掉：一次真实处理的前后对比
AI 生成的图带着生成方水印、下载的素材带着版权标识、截图带着时间戳——这些我一年要处理好几次。这篇做了个对照实验：同一张照片、同一行水印，只换位置，一个补得干净、一个留下明显痕迹。附可拖动的前后对比。
图片压到 200KB 以内，画质还剩多少
一张 939 KB 的实拍图，我跑了 8 组压缩参数：只调画质压不进 200KB；填目标体积工具会连分辨率一起砍；先把尺寸限死反而更保画质。每个档位的输出尺寸、体积和实际画质档都列在文里。
压图、抠白底、改证件照：这些事现在手机上就办了
图片太大传不上去、Logo 白底要去掉、证件照要改成二寸——这些事我一年总要处理好几次。9 月初我把常用功能整合进了微信小程序「亦诺图档工具」，30 个工具里有 13 个与图片处理有关。这篇讲它的开发初衷、图片工具的用途，以及一次真实的图片压缩测试。
告别“顺行性遗忘”：OpenCode 挂载 opencode-mem 的深度实践与体验
终端 AI 编程助手 OpenCode 凭借轻量高效的命令行交互赢得了众多开发者的青睐，但会话隔离导致的“上下文遗忘”一直是阻碍开发连续性的核心痛点。本文介绍了专为 OpenCode 设计的长期记忆引擎 opencode-mem，详细拆解了其基于本地向量数据库（RAG）的轻量化部署全流程，并通过真实项目实测，展示了其在代码规范自动复用、架构避坑记忆以及 Token 成本优化等方面的显着提升。
重塑 AI 决策范式：揭秘 TypeSafe AI 发布的“系统一”模型 Jev
由前 OpenAI 强化学习专家 Diogo Almeida 创立的 AI 初创公司 TypeSafe AI 正式发布了全新的基础设施级 AI 模型——Jev。作为业界首个定位为“系统一（System One）”的 AI 决策模型，Jev 放弃了传统大语言模型（LLM）逐字生成文本的方式，专注于直接输出结构化、类型安全的概率决策。凭借毫秒级的响应速度、极低的运行成本以及彻底消除语法错误的“类型安全”架构，Jev 为 AI Agent 的自动化路由、安全护栏及实时软件逻辑控制开辟了全新范式。
把 OpenCode 仓库 clone 下来，我把「四步读源码法」实测了一遍
拿一篇讲 OpenCode 四步读源码的文章当起点，clone 了 OpenCode 自己的仓库逐条实测：/init 到底生成什么、@explore 是不是真只读、内置代理有几个。结论：四步法成立，但有两处说法和现在的代码对不上。